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Contratar IA éa parte fácil.

O desafio da liderança é fazer a organização gerar valor com ela.

Letramento em IA para a liderançaFlavio Mac Knight Pies

Propósito

Empoderar empresas
para liderarem o próprio
futuro através da IA.

Autonomia.

Uma empresa só tem autonomia quando aprende a converter tecnologia em valor.

O que limita o valor da IA é menos a tecnologia e mais a capacidade da organização de reinventar processos, práticas e estruturas.

Para quem

Para empresas que querem competência interna de IA, sem caixa-preta.

Primeiro caminho

Cada pessoa testa uma ferramenta por conta própria, e nada muda no negócio.

Segundo caminho

A empresa contrata alguém de fora para construir um sistema que ninguém de dentro entende.

MKP

Ensina quem decide a usar, julgar e dirigir a IA, para que a empresa lidere o próprio futuro.

Princípios

A adoção de IA vem da prática.

  1. i.Prática, não teoria

    A turma trabalha com exemplos reais da empresa e exercícios que simulam o dia a dia do negócio.

  2. ii.Lado a lado, presencial

    A mudança de hábito acontece junto de quem faz o trabalho, no ritmo de quem faz. Por isso os workshops são presenciais e as monitorias acompanham cada participante.

  3. iii.O erro tem cara de acerto

    A IA vai muito bem em algumas tarefas e piora outras, e o limite entre elas não segue a intuição. Saber onde não usar vale tanto quanto saber onde usar.

  4. iv.Autonomia

    O objetivo é criar uma competência nova na empresa: ganhar produtividade, fazer coisas novas e depois andar com as próprias pernas.

Os encontros

Três workshops. Cada um sobe um degrau.

Workshop 1

Do pedido

Engenharia de prompt: dizer com precisão o que se quer. A turma conhece as funcionalidades do Claude e resolve dois casos com material da própria empresa.

Workshop 2

ao contexto

Engenharia de contexto: a IA passa a trabalhar nas pastas, planilhas, documentos e apresentações da empresa. Cada executivo automatiza uma rotina real.

Workshop 3

ao sistema.

Contexto, regras, conectores, skills e rotinas reunidos no agente de cada participante.

O projeto

Cada participante leva um projeto da ideia à apresentação.

Workshop 1

Escolhe a rotina ou a ideia que vira o seu primeiro projeto.

Workshop 2

Constrói a primeira versão da rotina e uma skill que repete o procedimento.

Entre os encontros

Aperfeiçoa o projeto, com monitorias online e WhatsApp.

Workshop 3

Configura o agente para a própria rotina e prepara a apresentação: três páginas, cinco minutos.

Encontro interno

Apresenta o projeto, em evento organizado pela empresa (recomendado).

O calendário

Cinco semanas, da preparação ao encontro interno.

  1. Semana 0
    Preparação do ambiente
  2. Semana 1
    Workshops 1 e 2Projeto: a ideia
  3. Semana 2
    Projeto: desenvolvimento
  4. Semana 3
    Monitoria 1Projeto: aperfeiçoamento, com apoio por WhatsApp, até a semana 5Roadmap: da discussão à conclusão, até a semana 5
  5. Semana 4
    Workshop 3Monitoria 2
  6. Semana 5
    Monitoria 3Encontro interno
5semanas previstas3workshops presenciais de 3h303monitorias online de 1h15pessoas por turma, no máximo

O que fica na empresa

O programa termina.
A competência fica.

O que a MKP não faz

  • Software sob medida. Integrações e sistemas próprios ficam fora do programa.
  • Operar no lugar do cliente. Quem constrói e apresenta o projeto é o executivo.
  • Revenda de licenças. A empresa contrata as ferramentas direto do fabricante.

Um projeto por participante

Cada executivo leva uma rotina real da ideia à apresentação e a aperfeiçoa entre os encontros.

Um agente por participante

Configurado com o contexto, as regras e as rotinas do trabalho de cada um.

O plugin da empresa no Claude

Skills com o padrão da casa, conectores para os arquivos e o contexto de quem a empresa é e como o time trabalha.

Roadmap de IA em 3, 6 e 12 meses

Três pilotos prontos para executar, a sequência seguinte e a direção do ano, com ritos semanal, mensal e trimestral.

Quem conduz

Flavio Mac Knight Pies

Conduzo pessoalmente todos os encontros do programa.

Trabalho com gestão de empresas há mais de dez anos. Nesse tempo conduzi dezenas de projetos de gestão e tecnologia para grandes empresas e famílias empresárias, e fundei a Mondoré, da qual hoje sou conselheiro.

Hoje me dedico a uma pergunta: como a IA generativa vira resultado dentro de uma empresa. É o tema da minha pesquisa de mestrado na FGV e o que pratico nos projetos com clientes.

Sou engenheiro de produção pela UFRJ, com passagem pela ENIM, na França, e por Wharton.

Flavio Mac Knight Pies conduzindo um encontro diante de uma plateia.

Próximo passo

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Flavio Mac Knight Piesflaviomkpies@gmail.com

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